MOTODA Shop
정비소 운영 OS
- ✓ 예약·대기열 관리
- ✓ 접수·견적·작업관리
- ✓ 결제·정산·매출분석
- ✓ 재고관리·자동 차감
- ✓ 고객관리·정비이력
PRE-SEED READY · V6 FINAL
오토바이 산업의
데이터 인프라를
구축합니다
MOTODA는 정비소의 예약·접수·견적·작업·정산을 디지털화하고, 그 과정에서 생성되는 정비·차량·부품 데이터를 기반으로 오토바이 애프터마켓의 표준 데이터 네트워크를 구축합니다.
30곳
1차 파일럿 목표
100만+
2년차 누적 데이터 목표
B2B2C
정비소+라이더 연결
MOTODA DATA LOOP
운영 OS → 데이터 네트워크
AI
1. 예약·대기열
정비소 혼잡과 고객 대기시간 감소
2. 접수·견적·작업
매일 쓰는 정비소 핵심 업무 디지털화
3. 재고·매출·정산
소모품 수요와 객단가 분석 자동화
4. MOTODA Data Network
보험·금융·인증중고·제조사 리포트 확장
핵심 보완 01
부품 유통은 초기 핵심 BM이 아닙니다
초기에는 유통 마진이나 수수료를 주수익으로 잡지 않습니다. 정비소 네트워크가 확보된 이후 유통사 제휴, 마켓플레이스, PB, M&A 순서로 확장합니다.
핵심 보완 02
예약·AI·포인트는 데이터 생성 장치입니다
예약 시스템은 정비소의 매일 사용을 만들고, AI·DIY·포인트는 라이더 리텐션을 만듭니다. 핵심 가치는 누적 데이터 네트워크입니다.
핵심 보완 03
현장 영업이 필요한 사업입니다
첫 30개 정비소는 대표가 직접 확보하고, 이후 지역 앰배서더·성과형 영업·전담 필드세일즈로 확장합니다.
PROBLEM
오토바이 산업은 아직도
종이·카톡·기억에 의존합니다
정비소는 예약과 대기열을 관리하기 어렵고, 라이더는 정비 이력을 잊어버리며, 중고거래 시장은 차량의 실제 관리 상태를 확인하기 어렵습니다.
🔧
정비소 문제
- 예약·대기열 혼잡
- 작업 우선순위 관리 어려움
- 견적·정산·재고 수기 관리
- 고객이 기다리며 작업을 보는 부담
🏍️
라이더 문제
- 정비 대기시간 낭비
- 소모품 교체주기 기억 어려움
- DIY 정보 파편화
- 정비소별 기록 단절
📉
시장 문제
- 차량 상태 검증 불가
- 중고거래 신뢰 부족
- 보험·금융 활용 데이터 부족
- 제조사·유통사 실사용 데이터 부재
SOLUTION
정비소 운영 OS로 시작해
데이터 인프라로 확장
MOTODA는 정비소가 매일 쓰는 업무 흐름을 디지털화합니다. 이 과정에서 예약, 접수, 견적, 작업, 재고, 정산, 차량 상태 데이터가 자연스럽게 생성됩니다.
MOTODA SHOP WORKFLOW
예약·대기열
작업시간 자동 배정
접수·견적
차종별 부품·공임 템플릿
작업관리
대기/작업중/완료 상태
결제·정산
일매출·객단가 자동 분석
재고관리
정비 입력 시 자동 차감
데이터 생성
MOTODA Score 기반
PRODUCT SUITE
B2B와 B2C를 동시에 묶는 제품군
MOTODA Rider
라이더 리텐션 앱
- ✓ AI 자가진단
- ✓ DIY Garage
- ✓ 건강점수·미션
- ✓ 포인트·쿠폰
- ✓ 파트너샵 예약
MOTODA Data
산업 데이터 네트워크
- ✓ 부품 수명 데이터
- ✓ 정비주기 예측
- ✓ MOTODA Score
- ✓ 인증중고 리포트
- ✓ 보험·금융·제조사 리포트
DATA NETWORK
기업가치는 기능이 아니라
누적 데이터에서 발생합니다
예약, AI, 포인트, DIY는 앱 사용을 만드는 장치입니다. MOTODA의 본질은 차종별 정비·부품·수명·거래 데이터를 축적해 보험·금융·인증중고·제조사/유통사 분석으로 확장하는 것입니다.
01
정비 데이터
차종별 고장 패턴, 소모품 교체주기, 평균 정비비
02
재고·수요 데이터
지역별 부품 소진 속도, 월별 수요예측, 발주 추천
03
거래·잔존가치 데이터
관리상태와 중고거래 신뢰도, 잔존가치 산정
04
MOTODA Score
차량 관리지수 기반 인증중고·보험·금융 확장
BUSINESS MODEL
초기 수익과 장기 기업가치를 분리합니다
초기에는 검증 가능한 SaaS와 운영 시스템 과금에 집중하고, 데이터가 쌓인 후 인증중고·보험·금융·데이터 리포트로 확장합니다.
| 단계 | 수익원 | 현실성 | 설명 |
|---|---|---|---|
| 1단계 | 정비소 SaaS / 예약·접수 시스템 | 즉시 검증 가능 | 월 구독료 또는 프리미엄 기능 과금 |
| 2단계 | MOTODA Certified / 리포트 | 데이터 축적 후 가능 | 관리지수·정비이력 리포트 발급 |
| 3단계 | 보험·금융 제휴 | 중장기 | 관리지수 기반 리스크 평가·제휴 수수료 |
| 4단계 | 데이터 리포트 / 제조사·유통사 | 중장기 | 차종별 부품 수명·수요예측 리포트 |
| 옵션 | 부품 마켓플레이스 / M&A | 네트워크 확보 후 | 초기 핵심 BM에서 제외, 규모 확보 후 확장 |
FUNDING STRATEGY
두 가지 시작 전략
자본금 0원 상황을 고려해, Lean 검증 경로와 투자유치 후 확장 경로를 분리합니다.
OPTION A
Lean Startup
대표 중심 + 외주 개발 + 현장 영업 최소 인력
MVP 외주 개발5,000만~8,000만
UI/UX·브랜딩500만~1,000만
서버·API·문자500만~1,000만
필드 영업/앰배서더3,000만~4,000만
운영·교통·예비비2,000만~4,000만
총 필요자금1.2억~1.8억
목표: 정비소 30곳, 라이더 1,000명, LOI 10건, 파일럿 3곳
OPTION B
Venture Startup
투자유치 후 개발·영업·CS 조직을 갖춰 빠르게 확장
개발팀 인건비2.5억~3.5억
영업팀·BD·CS1.2억~1.8억
사무실·장비4,000만~6,000만
마케팅·파트너십5,000만~8,000만
법무·회계·예비비4,000만~8,000만
총 필요자금5억~7억
목표: 정비소 300곳, 라이더 10,000명, 데이터 100만 건
GO-TO-MARKET
현장 영업이 핵심입니다
MOTODA는 온라인 광고만으로 확산되는 서비스가 아닙니다. 첫 100개 정비소 확보 전략이 사업의 성패를 가릅니다.
PHASE 1
대표 직접 영업
0~30개 정비소. 문제 검증과 제품 개선.
PHASE 2
지역 앰배서더
성과형 파트너로 100개 정비소 확대.
PHASE 3
전담 영업팀
300개 정비소 목표. 지역별 운영 체계화.
PHASE 4
전국 네트워크
1,000개+ 정비소 기반 데이터 표준화.
RISK CONTROL
투자자가 공격할 약점을 선제 방어합니다
데이터 확보 리스크
예약·접수·견적·정산 흐름에 데이터 생성을 내장해 별도 입력 부담을 최소화합니다.
AI 오진 리스크
AI 진단은 참고용으로 고지하고, 안전 부품은 전문가 정비를 우선 권장합니다.
포인트 비용 리스크
초기 마케팅 예산, 중기 정비소 쿠폰 분담, 장기 제휴사 프로모션 예산으로 재원을 분리합니다.
부품유통 리스크
초기 핵심 BM에서 제외하고, 네트워크 확보 후 유통 제휴·마켓·M&A로 확장합니다.
법적 리스크
차대번호·정비이력·개인정보 동의, DIY 안전등급, 인증중고 면책 범위를 명확히 합니다.
기술성 보완
정비주기 예측, 부품 수명 예측, 재고 수요예측, MOTODA Score 모델을 R&D 과제로 설정합니다.
GOVERNMENT SUPPORT
예창패·초창패·디딤돌 대응 포인트
정부지원사업에서는 시장성뿐 아니라 창업동기, 문제 해결성, 기술성, 고용창출, 사업화 가능성이 중요합니다.
- 예창패: 현장 문제 기반 창업동기, MVP 검증, 정비소 인터뷰·LOI 중심
- 초창패: 파일럿 운영 성과, 정비소 확보, 유료전환 가능성 중심
- 디딤돌: MOTODA Score, 정비주기 예측, 재고 수요예측 등 기술 과제 중심
- 공통: 지역 정비소 디지털전환, 고용창출, 데이터 기반 산업 혁신
SIMULATOR
매출·기업가치 시뮬레이터
초기 유통 수익을 제외하고, SaaS·인증 리포트·데이터 리포트 중심으로 계산합니다.
연 SaaS 매출
0
연 인증 리포트 매출
0
연 데이터 계약 매출
0
총 연매출 추정
0
PSR 기반 기업가치 추정
0
FUNDING ASK
Pre-Seed 1.2억~1.8억으로
시장 검증을 시작합니다
목표는 대규모 채용이 아니라, 첫 30개 정비소 확보·파일럿 운영·LOI 확보·데이터 생성 검증입니다. 검증 후 5억~7억 규모의 Seed 라운드로 전국 확장을 추진합니다.
30
파일럿 정비소
10
LOI 확보
1,000
초기 라이더 유입